半導體行業(yè)專題研究:從英偉達看國產(chǎn)GPU發(fā)展機遇與挑戰(zhàn)
半導體行業(yè)專題研究:從英偉達看國產(chǎn)GPU發(fā)展機遇與挑戰(zhàn)
入庫時間:2022-09-23|字體:| 下載收藏 語音播報
  來源:中信證券
市場需求:AI、高性能計算、圖形渲染等推動GPU等并行計算芯片需求

需求場景:AI訓練&推理、復雜科學計算、大規(guī)模圖形渲染等,持續(xù)推動并行計算芯片需求。由于GPU(GraphicsProcessingUni,圖形處理器)是由成百上千個陣列排布的運算單元ALU組成,使得GPU更適用于大規(guī)模并發(fā)運算,其在圖形處理、計算加速等領(lǐng)域有著廣泛的運用。2)由于GPU加速器強大的并行處理能力,超算中心工作人員可以更好地設(shè)計深度網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),使得其在超算領(lǐng)域&數(shù)據(jù)中心領(lǐng)域更具經(jīng)濟效益,導致GPU在AI訓練&推理、科學計算等領(lǐng)域有著廣泛的應用。

GPU用于AI訓練&AI推理領(lǐng)域。在典型AI模型卷積網(wǎng)絡(luò)中,大量數(shù)據(jù)以圖片形式導入,在進行運算過程中,數(shù)據(jù)均為矩陣形式,而矩陣運算通常適合并行,因此AI算法的特性,使 ……
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